向日葵视频在线下载_向日葵视频网站_向日葵小视频APP污_向日葵视频污污下载

您好,歡迎來到包裝印刷網!

當前位置: 首頁 > 新聞資訊  > 技術文章 > 數碼印刷

數字化圖像清晰度處理原理和校正調節(jié)方法

2008/12/27 10:36:47 人評論

  內容摘要:圖像清晰度是衡量圖像品質優(yōu)劣的標準之一,清晰的圖像能給人以賞心悅目的視覺享受。長期以來,圖像掃描設備和圖像處理軟件的開發(fā)生產廠商都很重視圖像清晰度處理功能的開發(fā),圖像處理人員也在日常的實踐中不斷摸索出圖像清晰度的調節(jié)技巧。
  
  本文以數字化圖像清晰度處理原理為依據,討論了圖像清晰度的調節(jié)準則和要點,并介紹了彩色圖像分通道清晰度調節(jié)方法。
  
  一、數字化圖像清晰度的處理原理
  
  清晰度是圖像細節(jié)邊緣變化的敏銳程度。在圖像細節(jié)的邊緣處,光學密度或亮度隨位置的變化越敏銳(變化快)、越劇烈(反差大),則細節(jié)的邊緣就越清晰,可辨程度越高。
  
  在圖像信息的傳遞過程中,細節(jié)本身及其清晰度都會有所損失。以印刷復制為例,假設原稿為彩色反轉片,其細節(jié)分辨力(解像力)可以達到甚至超過100線對/毫米,但按照采樣定理,只有超過200線對/毫米(5080ppi)的掃描分辨力才能將細節(jié)全部分辨出來??梢姡谕ǔJ褂玫膾呙璺直媪ο?,較多的圖像細節(jié)信息會丟失。彩色圖像加網后所形成的玫瑰斑也會對細節(jié)的再現產生干擾,使其難以辨別。影響印刷圖像復制清晰度的因素還有圖像反差壓縮、制版及印刷套準精度等。為了保證圖像細節(jié)及其清晰度的再現,有必要進行圖像清晰度增強處理,使尚未丟失的細節(jié)得到良好的再現。
  
  圖像的細節(jié)往往具有較為明顯的邊界光學密度跳躍。人眼視覺系統(tǒng)具備對圖像密度突變的邊界區(qū)域進行增強的特性。古老的照相制版技術則采用了虛光蒙版(UnsharpMask)技術來提高密度躍變邊緣的反差,以達到強調清晰度的效果。
  
  在圖像數字化采集、處理的今天,清晰度增強也同樣以數字化的形式進行處理。如圖1所示,原稿圖像經過掃描被數字化成不連續(xù)的像素,像素具有不同灰度值。在圖像細節(jié)的密度突變邊緣處,數字圖像信號灰度值也有明顯的差異。
  
  數字式虛光蒙版技術大量用于圖像掃描儀和圖像處理軟件中。其基本原理是:在對某個像素進行處理時,取該像素周圍的若干個像素,計算這些周圍像素灰度的平均值U平均。隨后,用中心像素的灰度值U中心減去周圍像素的灰度平均值U平均,得到虛光蒙版信號U虛光蒙版。將此虛光蒙版信號與中心像素的灰度值相加,就可以使圖像細節(jié)邊緣的反差發(fā)生變化,即:邊緣的暗側更暗而亮側更亮。拉大細節(jié)邊緣的反差可以達到提高目視清晰度的作用。
  
  針對不同的圖像清晰度處理要求,可以取不同強度的虛光蒙版信號進行處理(幅度值k),還可以改變取周圍像素選取的范圍大?。ò霃街担M瑫r,為了避免對皮膚等區(qū)域進行清晰度強調后造成粗糙感覺,還可以設置一個門限值U門限,只有細節(jié)邊緣灰度值反差大于門限值才進行清晰度強調。某些優(yōu)秀的軟件甚至可以對不同階調、不同色相的顏色進行不同幅度的清晰度強調。
  
  二、清晰度校正調節(jié)方法和要點
  
  以Photoshop為例,其UnsharpMask(虛光蒙版)功能有3個可調節(jié)項,即強調幅度、半徑、門限。幅度值的大小直接決定著清晰度強調的強弱;半徑值的大小決定了清晰度強調所涉及的邊界寬度,半徑值大,則細節(jié)輪廓感增強;門限值則使反差較小的細節(jié)受到保護而不被強調,門限值越高,受到保護的細節(jié)越多。正確使用上述3個調節(jié)項,有助于圖像清晰度的正確復制。
  
  在圖像清晰度的調節(jié)處理中,應注意4個基本要點。
  
  1.對不同主體類型的原稿采取不同的設置
  
  通常具有較大面積皮膚的圖像應使用較低幅度的清晰度強調,或者使用較高的門限值來保護皮膚細節(jié)不至于過于粗糙,如圖3所示。對細節(jié)較多的風景、靜物等圖像則可以適當采用較高的清晰度強調,如圖2所示。圖2、圖3的清晰度強調設置如表1所示。
  
  2.對不同幅面、不同分辨力的圖像采取不同的設置,清晰度增強這項工作是在圖像校正完畢、輸出尺寸以及分辨力也已經設定好以后才進行的。一般而言,對分辨力低、幅面尺寸又小的圖像(如72ppi的網頁圖像),應采用較小的半徑值,以避免出現較強的輪廓浮雕感。而對分辨力高、幅面尺寸又較大的圖像,則可以采用稍大的半徑數值。
  
  圖4和圖5的尺寸都為5cm×7.4cm,圖4為72ppi,而圖5為500ppi,兩者采用同樣的清晰度強調幅度100,半徑為1.0,門限值為0.0。從圖中看出,圖4的粗糙效果明顯重于圖5。
  
  3.清晰原稿的清晰度強調原則
  
  若原稿圖像本身較清晰,則強調幅度為100%~150%效果較好。整體上對圖像清晰度的調節(jié)應把握“清晰而圓潤”這一尺度,摒棄粗糙的清晰效果。
  
  4.去網印刷品原稿的清晰度強調原則
  
  一些經過去網的印刷品原稿,強調清晰度時要注意調節(jié)量不要過大,否則易出現龜紋。
  
  三、清晰度的分通道調節(jié)方法
  
  在對彩色圖像進行清晰度調節(jié)時,通常是多個原色通道一起調節(jié)。這種調節(jié)方法有時會導致邊緣露色的不正?,F象,特別是在彩色與白色交界的邊緣較為明顯。
  
  以紅/白交界為例:在CMYK模式下,黃通道和品紅通道上有明顯的邊界亮度跳躍,而青通道在紅/白交界處的亮度跳躍很弱。做虛光蒙版后,黃/品紅通道在邊界處產生“更黑/更白”邊界跳躍,而青通道則變化較小。一部分青色會疊印在黃/品紅邊界的“更白”位置上,露出青色邊界。
  
  彩色圖像的清晰度調節(jié)可以分通道進行,這樣可以避免圖像出現細節(jié)邊緣露色。
  
  對CMYK模式的彩色圖像,根據其主色調,可以對不同的色版通道進行清晰度強調。
  
  對圖6、圖7、圖8、圖9進行分色版通道清晰度強調的設置如表2所示。
  
  可見,對于暖色調圖像,當對其所有通道或對黃/品紅通道進行清晰度強調時,圖像的細節(jié)邊緣會出現露色現象。而僅對其黑通道或青/黑通道進行強調時,露色現象就不太明顯。
  
  對L*a*b*模式的彩色圖像,可以僅對其L(亮度)通道進行清晰度校正,避免出現邊緣露色。對圖10、圖11進行分通道清晰度校正的設置如表3所示。
  
  由此可見,CMYK和L*a*b*模式彩色圖像清晰度分通道調節(jié)方法使得清晰度調節(jié)幅度加大而無不良影響,效果較好。
  
  圖像清晰度的調節(jié)校正是一項細致的工作,只要按照圖像的不同特點和類型,在各功能綜合平衡使用的基礎上適當地進行調節(jié),就可以獲得令人滿意的效果。

相關資訊

  • 意大利出版全球首份“AI報紙”

    近日,意大利全國性報紙《福利奧日報》稱其出版發(fā)行了全球首份、完全由生成式人工智能技術撰寫的報紙。   人工智能生成的報紙,以紙質插頁的形式,夾在同一天發(fā)售的主報當中。在報頭上標有人工智能AI字樣。報紙文章的標題、摘要、內容等均由人工智能生成。報社工作人員…

    2025/3/27 8:04:12

共有 網友評論