[摘要] 文中主要闡述了產(chǎn)品包裝外觀圖像信息數(shù)字化的處理方式以及產(chǎn)品包裝外觀圖像信息處理方法，通過數(shù)據(jù)庫技術(shù)，分析產(chǎn)品包裝圖像數(shù)據(jù)庫模型的建立及所需要的技術(shù)，為產(chǎn)品包裝外觀圖像信息的儲(chǔ)存、檢索提供相應(yīng)的技術(shù)支持。
關(guān)鍵詞：產(chǎn)品包裝；圖像處理；數(shù)據(jù)庫
包裝在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的配套服務(wù)行業(yè)中，占據(jù)著重要的地位，包裝產(chǎn)品設(shè)計(jì)，離不開包裝產(chǎn)品的用料、色彩、畫面和文字說明等。產(chǎn)品包裝設(shè)計(jì)的外觀信息，如何用計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行處理和存儲(chǔ)是目前包裝行業(yè)信息數(shù)值化必須進(jìn)行的工作。計(jì)算機(jī)處理的對(duì)象是數(shù)值、圖像、聲音等信息。產(chǎn)品包裝外觀圖像信息在計(jì)算機(jī)的表述中，必須是一種能夠由計(jì)算機(jī)處理的數(shù)字序列。對(duì)于產(chǎn)品包裝外觀形貌進(jìn)行數(shù)字圖像處理，就是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或其他數(shù)字硬件，對(duì)從圖像信息轉(zhuǎn)換而來的電信號(hào)進(jìn)行某些數(shù)學(xué)運(yùn)算，以提高圖像的實(shí)用性。而各種產(chǎn)品包裝外觀信息集中在一起成為可以利用的資源，因此，就需要一個(gè)體系結(jié)構(gòu)來容納各種格式的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，包括歷史數(shù)據(jù)、現(xiàn)行數(shù)據(jù)、圖像信息數(shù)據(jù)等，這就需要一種相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)來實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品包裝外觀數(shù)據(jù)信息的存儲(chǔ)和訪問
1 產(chǎn)品包裝外觀圖像信息數(shù)字化處理
1．1 圖像信息數(shù)字化
目前計(jì)算機(jī)運(yùn)算、存儲(chǔ)信息都是以二進(jìn)制方式進(jìn)行。一般來說，每一幅彩色圖像，在計(jì)算機(jī)中都可以用紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)三基色組成，每一個(gè)基色表示的范圍為：0—255，那么三基色可組合成(256×256×256)1677萬種顏色，那么，對(duì)于圖象數(shù)字化在一般情況下，主要包括：
1)圖像空間位置的數(shù)字化，既指圖像的空間取樣，通過采樣把一幅完整的圖像分割成無數(shù)眾多的離散像素組成的陣列。
2)圖像灰度的數(shù)字化，即指從圖像灰度的連續(xù)變化中進(jìn)行離散的采樣。
圖像信息的數(shù)字化目前可采用計(jì)算機(jī)和相應(yīng)的輔助儀器設(shè)備進(jìn)行采集，主要利用儀器設(shè)備中的A／D(模擬／數(shù)字)轉(zhuǎn)換器，把圖像模擬信息轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能接受的數(shù)字信號(hào)。在實(shí)際使用過程中對(duì)圖像信息一般可分成動(dòng)態(tài)圖像信息和靜態(tài)圖像信息，對(duì)動(dòng)態(tài)圖像信息用攝像頭、圖像捕獲卡；對(duì)靜態(tài)圖像信息用圖形掃描儀或數(shù)碼相機(jī)等操作來獲取產(chǎn)品包裝外觀圖像信息并存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中。所以，對(duì)各種產(chǎn)品包裝外觀圖像信息進(jìn)行數(shù)字化，實(shí)質(zhì)上就是在計(jì)算機(jī)中如何用R、G、B三基色或灰度等級(jí)表示圖像信息。
1．2 圖像信息處理
在產(chǎn)品包裝外觀圖像處理中，對(duì)于產(chǎn)品包裝外觀特征形狀及產(chǎn)品包裝表面顏色的差異等類別的不同表現(xiàn)形式，在處理的方式上應(yīng)有所不同，可根據(jù)產(chǎn)品包裝外觀特征進(jìn)行相關(guān)的圖像處理。
圖像處理就是以各種形式的算符Q來對(duì)圖像，進(jìn)行處理，也即圖像處理可表達(dá)為Q(F)。算符Q的形式?jīng)Q定于圖像處理的目的以及F的數(shù)學(xué)模型，最基本的一幅圖像可表達(dá)3種不同的數(shù)學(xué)模型，即連續(xù)模型、離散模型和隨機(jī)場(chǎng)模型。對(duì)于解決圖像處理問題來說，以像素點(diǎn)集合為基礎(chǔ)的模型是一種最基本的表達(dá)式。一個(gè)二維的圖像函數(shù) f(x，y，)經(jīng)過S變成另外一個(gè)二維圖像函數(shù)g(x ，y，，)是圖像處理的基本形式，見圖1所示。
對(duì)于圖像信息的處理，使用的圖像技術(shù)包括圖像處理、圖像分析(包括圖像分割)和圖像理解3個(gè)層次進(jìn)行。
1)圖像處理(image processing)是較低層的操作，主要在圖像像素級(jí)上進(jìn)行大量的處理。圖像處理著重圖像之間的變換，對(duì)圖像進(jìn)行各種加工以改善圖像的視覺效果。如圖像增強(qiáng)處理、直方圖修正、對(duì)比度修正、去模糊、平滑、鈍化、校正、復(fù)原等操作。
2)圖像分割(image segmentation)是中層次的操作。圖像分割和特征提取把原來以像素描述的圖像轉(zhuǎn)變成較簡(jiǎn)單的非圖形式的符號(hào)描述，而被提取的圖像特征可有邊緣(edge)和區(qū)域(region)，其邊緣檢測(cè)和區(qū)域分割具有相互補(bǔ)充的特征。在實(shí)際圖像信息處理中，計(jì)算機(jī)可按灰度、顏色、紋理或幾何特征等把一些物體或區(qū)域加以分離，便于圖像的識(shí)別和分析。
3)圖像分析(image analysis)也是中層次的操作。圖像分析主要是研究人員對(duì)圖像中感興趣的目標(biāo)進(jìn)行分析處理，是一個(gè)以圖像信息進(jìn)入，數(shù)據(jù)信息出的一個(gè)研究過程。
4)圖像理解主要是高層次操作，基本上是符號(hào)運(yùn)算。圖像理解主要指在圖像分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步研究圖像中的目標(biāo)和它們之間的聯(lián)系并做出對(duì)圖像的內(nèi)容含義的理解，以及對(duì)原來客觀場(chǎng)景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。對(duì)圖像信息的處理其中還需考慮圖像的存儲(chǔ)格式，雖然計(jì)算機(jī)處理的數(shù)字圖像的存儲(chǔ)格式主要有矢量圖形和位圖圖像兩大類，對(duì)于包裝材料外觀圖像信息主要用BMP、PCX、GIF、TIFF等位圖圖像格式進(jìn)行存儲(chǔ)，在存儲(chǔ)過程中可根據(jù)需要進(jìn)行相應(yīng)的圖像數(shù)據(jù)壓縮處理 。
2 產(chǎn)品包裝外觀圖像信息與數(shù)據(jù)庫技術(shù)
2．1 數(shù)據(jù)庫
數(shù)據(jù)庫(Data base)是數(shù)據(jù)管理中常用的技術(shù)，是借助于計(jì)算機(jī)保存和管理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)和信息的軟件工具，即按數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。在各種產(chǎn)品包裝外觀信息的使用過程中，大量的數(shù)據(jù)及外觀圖像信息需要進(jìn)行存儲(chǔ)及管理，而信息管理系統(tǒng)的核心是數(shù)據(jù)庫。在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中，信息管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫中，所有數(shù)據(jù)的管理工作都由DBMS(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))來完成。隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展，目前市場(chǎng)上可供選擇的DBMS產(chǎn)品日益增多，可根據(jù)系統(tǒng)的需要選擇合適的DBMS。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)按其規(guī)模大小可分為：小型數(shù)據(jù)庫，如Foxpro、Access等；中、大型數(shù)據(jù)庫，如MS SQL Server、ORACLE、SYBASE、INFORMIX等。(待續(xù))
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