2.3 基于案例的推理 基于案例的推理是通過采用解決舊問題的答案來解決新問題，最相似的案例必須要在當(dāng)前的案例庫中找到。案例庫是基于經(jīng)驗的知識庫，這些經(jīng)驗是針對特定的問題領(lǐng)域的。這樣的案例是文檔化的經(jīng)驗，它由問題的描述、解答和結(jié)果的描述組成。 當(dāng)出現(xiàn)一個新故障時，我們可以把它描述成一個不知道原因和解決方案的新案例，提供給系統(tǒng)，系統(tǒng)就會在案例庫里盡可能搜索與當(dāng)前問題相似的歷史案例與之相匹配，很多情況下系統(tǒng)會提供幾個相似度接近的方案，這就要求系統(tǒng)能夠消除沖突找出一個與當(dāng)前問題最相似的案例。 在實際應(yīng)用中，基于案例的推理可以分為四個步驟[1]： 搜索――從案例庫中搜索出與新問題最相似的案例。 重用――把系統(tǒng)的建議解應(yīng)用于新問題，如果案例與新問題有足夠的相似度，那么新問題就有望得到解決。 修正――有時建議解不能解決問題則必要對建議解進行修正。 保存――把修正過的案例添加到案例庫中去。 CBR把過去處理過的問題，描述成由問題的特征集和解決方案組成的案例，儲存在案例庫中，當(dāng)新問題到來時從案例庫中檢索出與之相近的舊案例。如果新問題舊與案例完全一致，則舊案例的解決方案可以用來解決新問題；否則就要對舊案例進行修改，得到新問題的解決方案。一般新案例的解決方案要保存倒案例庫中去，充實案例庫，實現(xiàn)CBR的自學(xué)習(xí)過程。3.基于CBR的系統(tǒng)實現(xiàn) 基于CBR的故障推理是實現(xiàn)對設(shè)備故障診斷的重要組成部分，其系統(tǒng)實現(xiàn)的結(jié)構(gòu)框架如下圖所示： 3.1案例庫的建立 初始案例來源于專家以往的經(jīng)驗，根據(jù)專家對以往處理過的問題的描述，按照案例的表示方式建立故障案例，它是用各個故障案例的特征指標值進行描述的，采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)來建立案例庫。如果CBR服務(wù)的領(lǐng)域存在多年、積累了豐富的故障處理經(jīng)驗，這時開發(fā)故障診斷案例庫是比較容易的。我們把以往的經(jīng)驗進行整理歸類，進行系統(tǒng)的總結(jié)和組織，最終把經(jīng)驗以案例的形式表示出來儲存于案例庫中，大部分案例可以在開發(fā)時入庫；如果我們面對的是新興領(lǐng)域，在故障診斷處理方面經(jīng)驗缺乏，經(jīng)驗積累的過程就是案例的添加過程，隨著經(jīng)驗的不斷積累、案例的不斷添加、案例庫的不斷完善，又有許多案例需要修正。 3.2故障征兆的獲取 當(dāng)我們遇到一個故障(問題)時，通過觀察或者后臺的數(shù)據(jù)采集程序我們可以獲得這個新故障的大部分征兆，征兆可以是數(shù)據(jù)采集程序從設(shè)備PLC上采集過來的數(shù)據(jù)，也可以是通過觀察從人工添加的數(shù)據(jù)中選擇的與實際情況相符合的征兆數(shù)據(jù)。由這些征兆就可以定義我們的“新故障”(新案例)，實際上我們所謂的新問題就是一個沒有解決方法的新案例。如圖3所示。 (待續(xù))
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